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【百度智能云升级为新全栈AI云,已服务超1000家AI硬件公司】

2026-05-21 00:51:44 新浪新闻
5月13日午间消息,在Create 2026百度AI开发者大会上,该领域落实副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖公布,基于百度在昆仑芯、AI云、文心大模型、智能体等方面的丰富实践,百度智能云将全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云,打造单位Token智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更强、性价比更高的 AI Infra。据悉,百度智能云现在已服务超过1000家AI该范围,为其提供核心算力、模型服务、Agent Harness等能力。客户覆盖区域包括全球排名前十的手机厂商、中国排名前十AI眼镜企业中的90%、Top5扫地机器人品牌,以及Top5 AI玩具厂商,超30家重点具身智能企业——市场份额超过第二、第三名总和。目前,百度昆仑芯P800已结束规模化验证,2025年至今已交付多个万卡集群。此外在昆仑芯全国产集群上,已成功完成对文心5.1重要版本的训练,整个集群的有效训练率达到 97%,万卡规模集群线性扩展度超过 85%,可以满足前沿大模型大规模训练对计算精度、算子稳定性、框架适配和长周期运行的要求。另外,基于昆仑芯的天池256卡超节点已经在上个月点亮,将于6月正式上市,吞吐性能较上一代提高25%,并结束包含文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的适配,推理效率提升50%,网络架构升级至HPN5.0,端到端时延优化50%,支持按需搭建数十万卡乃至百万卡超大集群。
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值得注意的是,模型的泛化能力往往比训练集上的准确率更重要。一个在测试集上表现优秀但在实际场景中频繁出错的模型,在工程应用中几乎没有价值。为了提升模型的实际准确性,数据增强是一个有效手段,包括随机旋转、添加噪声、缩放变换等操作,可以让模型学会在不同条件下保持稳定的判断能力。此外,模型集成策略也值得考虑,多个模型的投票或加权平均往往能带来比单一模型更稳定的输出。

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