AI+光学微操纵｜技术赋能精准微粒输运
2026-05-21 01:00:08 新浪新闻
针对上述难题，团队创新性地提出基于Richards–Wolf矢量衍射理论的多该领域，将物理模型先验、相位周期性先验、光场平滑性先验以及深度图像先验引入统一的无监督优化体系，这一探讨的情况下，可实现任意复杂光学传送带路径对应的计算全息图的高保真重建。为进一步验证 MPPN-RW框架的可扩展性与鲁棒性，研究人员推进了长距离、高复杂度输运轨迹验证实验，成功实现了手绘汉字“光”和数字“6”等任意非闭合自由曲线的微粒输运。在此基础上，团该领域，验证了所生成光学传送带对直径1微米金粒子的稳定操控能力。西安光机所商讨员柏晨介绍，“该领域相当于在微观世界里为光建造了一条‘智能传送带’。传统办法就像是用固定公式画轨道，遇到复杂路径就容易出错；而新方法该领域，能自动设计出任意形状的光路，让微粒沿着花瓣形、字母甚至手写笔画等复杂轨迹稳定运动，不仅考虑了光的波动特性，还经过多重约束确保了光场的均匀性，微粒在运输过程中就像行驶在平坦的高速公路上，既不容易偏离方向，也不会卡顿。” 据介绍，作为西安光机所推进“AI+光学”融合创新的重要进展，该范围这一探讨发展的广阔前景。
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